智慧景區:套裝軟體含票務 監控 調度 商城等功能 微視頻資源庫: 視頻加密,加密視頻線上播放機,加密視頻PC播放機 社交財經: 社交類財經,線上直播、圈子討論、收益排行、即時行情,社交跟單等輔助投資交易系統(貴金屬,股票,外匯,期貨等) 愛買酒: 微信小程式應用,紅酒線上銷售 移動運營商雲POS: 微服務,主要是營業廳庫存管理 人資大數據:基於hadoop的人力資源統計分析和預測 能源化工集團BI:組織架構,資料來源梳理,ETL,資料倉庫,視覺化 電信業務中台:微服務SpringCloud,手機銷售中台,將SAP作為後臺,提供更加簡潔便利的功能和操作 短信平台: 微服務,多租戶短信平臺,一台64G/16核和一台32G/32核可支援一天兩億條以上短信發送量,支援文本短信,語音短信,視頻短信,5G消息等。 企業PAAS平臺: 基於k8s的分散式PAAS系統,基於KubeShpere,SpringCloud,系統設計和環境搭建,開發環境準備。 車生活平臺:通過微信小程式掌乘代步車為客戶提供代步車,接送車等服務,微服務弱PAAS平臺,系統所有業務維護頁面(增刪改查)均通過後臺配置,然後通過前端解析配置來展現頁面,通過調用通用後臺維護介面實現所有的增刪改查業務邏輯,通過遠端元件可以進行定制化前端元件配置和調用。由於各種原因PAAS系統僅滿足開發需求,沒有進行較多設計成為一個產品級應用。 極限俱樂部應用: 塔赫跳傘小程式(預約跳傘),架次大屏顯示架次資訊(即時風速和架次資訊,供教練和遊客查看),接待機應用(PAD上對客戶進行簽到,檢錄,分組,訂單維護,架次維護,傘綁定,架次起飛和降落等),視頻拷貝應用(TF卡綁定教練,根據架次資訊將視頻拷貝至NAS上的遊客目錄中,每個遊客大概20個文件10G左右),人臉截取應用(將遊客的人臉從遊客視頻中截取出來),NAS下載應用(遊客通過人臉識別,下載自己的視頻,遊客跳傘後返回大廳無需等待即可下載)。 會商系統: 以視訊會議形式開展教學活動,可以進行教學課程設計(使用文檔,圖片,視頻,外部應用等組合成為一個課件,文檔中可以進行關鍵字關聯圖片,連結,視頻等資源)。 零代碼後臺系統: 通過擴展Activiti(開源BPM,工作流),實現了增刪改查,http調用,rpc調用等業務功能,使得前端可以通過BPM設計器來設計系統後端介面功能,實現零代碼後臺開發。 眾多其它業務系統,例如OA,CRM,博士後管理等。 分散式PAAS/SAAS: 100%的分散式PAAS低代碼或零代碼平臺設計和研發,基於PAAS的SAAS系統設計和搭建(基於springcloud)能力,PAAS平臺已成趨勢,目前大部分大型企業均在開發自有的PAAS平臺。 物聯網: 80%的物聯網系統開發,工業4.0的軟體部分,未來製造業趨勢。 AIGC: 60%的AI模型fine-tuning和使用能力,瞭解過流行的單模態,多模態模型,如meta lama,使用過OpenVoice,Stable Diffusion。
智慧景區是一種整合了先進科技和數位化解決方案的現代化旅遊景區。套裝套裝軟體含票務、監控、調度、商城等功能,可以提高景區的運營效率,提升遊客體驗,同時為景區管理者提供更全面的資料和決策支援。以下是一個可能的智慧景區套裝軟體的商業模式: 1. 票務系統: 提供門票銷售和預訂服務。 支援線上購票、移動支付和電子門票。 收取一定比例的手續費或提供訂閱模式。 2. 監控系統: 即時監測景區內的安全狀況,包括攝像頭監控、感測器資料等。 提供安全報警和緊急事件處理服務。 以訂閱或基於事件的模式收費。 3. 調度系統: 優化景區內交通、人流和資源調度。 提供智慧路線規劃、人流熱點分析等功能。 收費模式可以是基於景區規模和使用頻率的訂閱費用。 4. 商城系統: 提供景區內商品和服務的線上購物平臺。 為商家提供線上推廣和銷售管道,收取一定比例的銷售傭金。 可以引入廣告推廣模式,收費商家進行廣告展示。 5. 會員服務: 提供會員制度,為常駐遊客提供更多的優惠和特權。 以月度或年度訂閱費用的形式推出高級會員服務。 6. 資料分析和報告: 提供景區運營資料、遊客行為分析等報告。 收費企業或景區管理者訂閱高級分析和定制報告。 7. 定制開發和支援服務: 提供根據景區需求的定制開發服務。 提供售後支援和系統更新服務。 8. 合作夥伴關係: 與本地商家、酒店、交通等合作,提供整合服務套餐。 基於合作夥伴關係收取一定的分成。 這樣的商業模式可以通過多元化的收費方式,包括訂閱費、交易傭金、定制服務費等,為景區提供全面的數位化解決方案,同時實現盈利。這也有助於景區更好地適應市場需求,提升競爭力。
微視頻資源庫、視頻加密以及相關的線上播放機和PC播放機都是當前數位娛樂領域中的重要元素。以下是有關這些領域商機的一些分析: 1. 視頻加密的需求: • 內容保護: 視頻加密是保護敏感或有價值的內容免於未經授權的存取和分享的有效手段,尤其對於付費內容、機密信息等。 • 著作權保護: 通過加密,可以有效防止盜版和侵權行為,確保內容創作者和發布商的權益。 • 合法要求: 部分內容提供商可能受到法規的要求,需要實施數據加密以確保用戶隱私和數據安全。 2. 線上播放機的商機: • 便利性和無縫體驗: 提供使用者友好的線上播放機,以便他們可以輕松訪問和播放加密的視頻內容,同時確保無縫的使用體驗。 • 多平台支持: 應對不同用戶使用不同設備的需求,開發支持多平台(PC、移動設備、智能電視等)的播放機,擴大受眾範圍。 • 分析和推薦: 整合智能分析和推薦系統,提供用戶個性化的內容建議,增加用戶黏性。 3. PC播放機的商機: • 高品質解碼和畫質: 提供高效的解碼技術和高畫質的播放,滿足用戶對視頻質量的要求,尤其是在大螢幕的PC上。 • 本地儲存和離線播放: 允許用戶下載加密視頻,以便在離線狀態下觀看,提高使用靈活性。 • 安全性和穩定性: 確保播放機本身的安全性,防止被黑客攻擊,同時提供穩定的播放服務。 4. 行業挑戰: • 成本壓力: 實施高水準的視頻加密和提供高質量的播放機可能涉及到較高的開發和維護成本。 • 競爭激烈: 數位娛樂領域競爭激烈,需要不斷創新和提升服務質量,以吸引和保留用戶。 • 法律和合規性: 涉及到用戶數據和內容保護,需要遵守相應的法規和隱私標準。 在這一領域,成功的業務可能需要綜合考慮技術創新、用戶體驗和合規性等多方面的因素。
經的線上直播、圈子討論、收益排行、即時行情以及社交跟單等輔助投資交易系統在不同金融市場,如貴金屬、股票、外匯、期貨等,都是投資者們在日常交易中所使用的重要工具。以下是這些功能的一些市場分析: 線上直播: 提供即時市場分析、專家評論、最新消息和策略分享。這使投資者能夠迅速了解市場走勢和專家的看法,作為投資決策的參考。 圈子討論: 社交平台上的討論區域可讓投資者分享觀點、交流經驗,這有助於建立社區感和共享信息。重要的是激發理性的討論,以確保投資者獲得有價值的信息。 收益排行: 提供投資者追踪和比較其他交易者和策略的表現。這有助於找到成功的投資者,以便學習和模仿他們的策略。 即時行情: 提供即時的市場報價和走勢圖表,以便投資者能夠隨時追踪資產價格的變化,做出及時的交易決策。 社交跟單: 允許投資者跟隨和複製其他成功交易者的交易策略。這種功能可以幫助新手投資者學習並參與市場,同時降低風險。 在這樣的系統中,平台的可靠性、安全性、以及對投資者教育的支持都是至關重要的。此外,合規性和監管也是必須考慮的因素,以確保投資者的權益得到保障。 總的來說,社交類財經的交易系統在提供即時信息、社交互動和投資策略分享方面提供了強大的工具,有助於提升投資者的交易效能和決策水平。
製作一個微信小程式來進行紅酒的線上銷售是一個很好的點子,這樣可以提供用戶一個方便的平台來瀏覽、選購紅酒。以下是一些可能有助於實現這個應用的功能和步驟: 1. 首頁介紹: 在小程式的首頁上,提供紅酒的基本介紹,包括推薦品牌、特色款式等。 2. 產品列表: 在小程式中建立一個紅酒產品的列表,用戶可以瀏覽不同的紅酒品牌、種類和價格範圍。每個產品應該有相應的圖片、價格和描述。 3. 產品詳情: 點擊產品後,用戶可以查看詳細信息,包括品牌歷史、口感描述、酒精度等。也可以提供一些專業的品酒師評論。 4. 購物車: 允許用戶將感興趣的紅酒添加到購物車中,並在需要時進行結帳。 5. 會員系統: 設置會員系統,讓用戶可以創建帳戶、儲存地址和訂單歷史,並簡化未來的購物流程。 6. 支付系統: 整合微信支付或其他支付方式,使用戶可以安全、方便地完成購物。 7. 訂單追蹤: 提供用戶查看他們的訂單狀態和追蹤物流的功能,以增加透明度。 8. 促銷和優惠券: 定期舉辦促銷活動,發送優惠券給會員,以促進銷售。 9. 用戶評論和評分: 允許用戶對購買的紅酒進行評論和評分,這樣其他用戶可以參考他們的意見。 10. 客戶服務: 提供一個即時聊天或客服系統,以解答用戶的疑問,處理問題或提供建議。 11. 法定事項: 在小程式上提供法定事項,例如退換貨政策、隱私條款等。 12. 社交分享: 允許用戶在社交媒體上分享他們的購物體驗,這有助於提高品牌曝光度。 在開發過程中,確保符合相應法律法規和保護用戶隱私的要求。另外,考慮尋找專業的紅酒供應商合作,以確保您的產品是高品質的。
微服務架構是一種將軟體系統拆分成小型、獨立的服務的方法,每個服務都可以獨立開發、部署和運行。在營業庫存管理的情境下,可以考慮將不同的功能模塊切分為微服務,以實現更高的可擴展性、維護性和靈活性。 以下是可能的微服務營業庫存管理的規劃: 1. 商品管理微服務: 負責商品的新增、修改、刪除等操作。 可以包括商品屬性、庫存數量、價格等信息。 2. 庫存管理微服務: 監控和管理庫存水平。 提供庫存的即時更新,以確保準確的數量。 通知其他微服務庫存變化,如訂單服務。 3. 訂單管理微服務: 接收和處理訂單。 更新商品庫存數量。 通知支付服務進行付款處理。 4. 支付管理微服務: 處理付款相關的功能。 整合第三方支付系統。 更新訂單支付狀態。 5. 報告和分析微服務: 收集和分析庫存、銷售和其他相關數據。 生成報告,提供業務洞察。 6. 用戶身份驗證微服務: 處理用戶身份驗證和權限管理。 確保只有授權的用戶能夠訪問相應的微服務。 7. 通知微服務: 發送通知,如庫存不足、訂單狀態變更等。 8. 日誌和監控微服務: 記錄系統事件和錯誤。 監控微服務的性能和可用性。 這種微服務的架構允許各個模塊獨立地進行開發、部署和維護,同時通過API或消息隊列實現它們之間的通信。這提供了更高的擴展性,並使系統更容易應對變化。總體而言,微服務架構為營業庫存管理提供了更靈活、可擴展且易於維護的解決方案。
人資大數據(Human Resurces Big Data)是指在人力資源管理(HRM)領域中收集、整理和分析大量數據的實踐。透過大數據技術,人資專業人員可以更深入地了解組織內部的人才情況、人事流程,並基於數據做出更明智的決策。人資大數據涵蓋了多個方面,包括招聘、培訓、績效評估、員工滿意度等。 以下是人資大數據的主要元素和相關的統計分析和預測模型: 1. 招聘分析模型: 預測模型: 使用機器學習算法,根據歷史招聘數據和成功招聘案例,預測哪種類型的候選人最有可能成功。 人才流動分析: 通過分析員工離職的原因、頻率和模式,提前預測可能的離職情況,並制定相應的留任策略。 2. 培訓和發展分析模型: 培訓效果評估: 基於培訓後的員工表現和成長,評估培訓方案的有效性。 人才發展規劃: 利用員工技能和興趣的數據,制定個性化的職業發展計劃。 3. 績效管理模型: 績效預測: 使用統計模型預測員工未來的績效,以便更好地進行績效評估和提前識別潛在高績效員工。 360度評估分析: 綜合分析來自多個來源的績效評估數據,以獲得全面的評估結果。 4. 員工滿意度分析模型: 情感分析: 使用自然語言處理技術,分析員工的回饋、意見和評論,以了解其情感和滿意度。 滿意度趨勢預測: 基於歷史滿意度數據,預測未來的滿意度趨勢,有助於提前採取改進措施。 5. 薪酬和福利分析模型: 薪酬公平性分析: 使用統計方法評估組織內不同職位和層級的薪酬公平性。 福利影響分析: 分析提供的福利方案對員工滿意度和留任率的影響。 在實施這些模型時,組織需要確保數據的準確性、隱私保護以及模型的可解釋性。此外,持續的監測和調整是人資大數據項目成功的關鍵。這樣的數據分析和預測模型可以協助人資專業人員更好地理解組織的人才動態,並提供有效的決策支援。
能源化工集團的商業智能(BI)戰略涉及組織架構、資料來源梳理、ETL(Extract, Transfrm, Lad)過程、資料倉庫建設以及視覺化。以下是這個過程的一些關鍵步驟和考慮事項: 1. 組織架構: 指定BI團隊:建立專門的BI團隊,包括數據分析師、數據工程師、業務分析師等。 BI領導層級:確保在組織中有足夠高層次的支持,以促進BI策略的推動。 2. 資料來源梳理: 評估現有的內外部數據來源,包括生產數據、物流數據、市場數據等。 確定數據質量和一致性的要求,解決數據源之間的不一致性問題。 考慮整合第三方數據源以獲得更全面的視圖。 3. ETL過程: 制定ETL計劃,確保數據從各種來源抽取,經過轉換後載入目標系統。 自動化ETL過程以提高效率和降低錯誤。 確保數據流程是可追踪和可管理的,以應對變化和故障。 4. 資料倉庫建設: 選擇適當的資料倉庫技術,例如數據湖、數據倉庫或混合模型。 考慮安全性和合規性,特別是當涉及敏感信息時。 規劃數據存儲結構,使之便於查詢和分析。 5. 視覺化: 使用強大的BI工具(如Tableau、Pwer BI等)來建立直觀且易於理解的視覺化報告和儀表板。 確保視覺化工具與資料倉庫相互整合,實現實時更新。 與業務用戶合作,確定他們的需求,定期調整視覺化報告。 6. 產業規劃: 分析業界趨勢,確保BI策略能夠應對未來挑戰。 與其他相關部門協作,確保BI策略與業務目標保持一致。 持續監控和評估BI解決方案的效能,進行必要的調整和升級。 7. 生產優化: 利用感測器和物聯網技術監測生產線上的參數,即時收集生產資料。通過資料分析,可以優化生產過程,提高生產效率,減少能源消耗,降低廢品率。 供應鏈管理: 使用商業智慧來優化供應鏈,從採購原材料到產品交付的整個流程進行監控。預測需求、降低庫存成本,同時確保供應鏈的可持續性和透明度。 品質控制: 利用資料分析和監測系統來實現對產品品質的即時監測。通過預測性分析,可以預測潛在的品質問題,提前進行干預,降低次品率。 能源管理: 通過監控設備的能耗資料,實施能源管理策略,降低能源成本,減少環境影響,同時提高能源利用效率。 以上步驟應該與組織的具體需求和業務環境相適應。這樣的BI策略有助於提升決策能力,優化業務運營,並在競爭激烈的能源化工行業中取得優勢。
這個項目的主要目標是將聯通華盛的手機銷售中台進行轉換,使用微服務架構的Spring Cloud,並將SAP作為後臺來提供更簡潔和便利的功能和操作。為了使這個轉換更加成功,你可以將注意力集中在以下幾個方面: 業務流程優化: 分析和重新設計手機銷售的主要業務流程,確保其在新的微服務Spring Cloud架構下能夠更高效、靈活、可擴展。 考慮引入自動化流程和智能化決策,以提高業務流程的效率。 使用者體驗提升: 關注提升用戶介面和使用者體驗,確保使用SAP後臺的操作更加簡潔、直觀。 整合現代化的前端技術,提供便捷的操作和個性化的用戶界面。 數據管理和分析: 利用SAP後臺的數據儲存和分析功能,深入了解手機銷售中台的運作。 建立強大的數據管理系統,以提供即時的業務洞察,幫助企業做出更明智的決策。 安全性和合規性: 確保微服務和SAP後臺的安全性,包括數據的安全傳輸和儲存。 遵守相關的法規和合規性標準,確保系統的合法性和可靠性。 培訓和支援: 提供全面的培訓計劃,確保團隊能夠順利過渡到新的技術和架構。 設立支援機制,及時解決在項目轉換中出現的問題。 持續改進和演進: 將項目視為一個持續改進的過程,定期評估系統性能,並根據用戶反饋和市場需求進行調整和優化。 這些方面的聚焦將有助於確保項目的成功轉換,提高業務效率,增強用戶體驗,同時確保安全性和合規性。
建立一個強大的微服務多租戶短信平台是一個具有挑战性但有潜在市场的想法。以下是一些建議,以協助你開發可銷售的產品: 架構設計: 使用微服務架構,每個功能(文本短信、語音短信、視頻短信、5G消息)都可以獨立運行,這有助於擴展性和可維護性。 實現多租戶支持,確保每個租戶的數據和操作都是安全隔離的。 性能優化: 针对不同的硬件配置(64G/16核和32G/32核)進行性能優化,以確保平臺能夠支持高達兩億條以上的短信發送量。 考慮使用緩存、負載均衡和異步處理等技術以提高性能。 消息類型支援: 支援文本短信、語音短信、視頻短信和5G消息,確保平臺具有全方位的消息發送能力。 考慮整合第三方服務提供商,以擴展功能,例如整合語音識別服務。 多通道通信: 整合多種通信渠道,如短信閘道、語音API、視頻通話API等,以滿足不同客戶的需求。 考慮整合通訊協議,以支援更多的通信方式。 安全性: 實現嚴格的數據加密,確保敏感信息在傳輸和存儲過程中的安全性。 提供身份驗證和授權機制,保護每個租戶的資料不受未授權的訪問。 用戶界面: 提供直觀的用戶界面,以便客戶可以輕松配置和管理他們的短信活動。 考慮提供即時數據分析和報告,幫助用戶監控他們的短信發送效果。 彈性和擴展性: 設計平臺以支持未來的擴展,包括更多的消息類型、更多的硬件配置和更多的功能。 考慮使用容器技術和自動化擴展,以應對不斷增長的用戶基數。 法規合規: 遵守各地區的法律法規,特別是與短信通訊相關的法律要求。 提供合規性的選項,以滿足不同用戶的法律和合規性需求。 行銷和支援: 設計有吸引力的行銷材料,突顯你的產品的獨特優勢。 提供全面的客戶支援,包括文檔、在線支援和培訓資源。 定價策略: 制定合理的定價策略,可能基於用量、租戶數量或功能層次。 提供不同的方案以滿足不同客戶的需求。 最後,與潛在客戶合作,收集反饋,不斷優化你的產品以滿足市場需求。
車生活平臺透過微信小程式提供代步車、接送車等服務,具有相當潛力和吸引力。以下是這類產品的一些長期展望: 1. 市場擴大和增長: 隨著城市人口增加和交通擁擠的問題加劇,代步服務的需求將持續增長。車生活平臺可以迎合這種需求,提供方便快捷的代步選擇,並在市場上取得份額。 2. 用戶忠誠度: 如果平臺能夠提供高品質、安全、便利的服務,那麼使用者很可能會形成忠誠度,長期依賴平臺解決他們的交通需求。提供快速的預訂、透明的價格、良好的客戶支援等因素都有助於提高用戶忠誠度。 3. 技術創新: 隨著科技的進步,車生活平臺可以整合新的技術,如自動駕駛車輛、人工智慧和大數據分析,以提供更高效、智能和個性化的服務。這將有助於提高平臺的競爭力。 4. 擴大服務範圍: 開拓新的城市和地區,擴大服務範圍,可以增加潛在用戶群。同時,不僅僅限於代步,可能還可以拓展到其他交通相關的服務,如共享單車、共享電動滑板車等。 5. 合作與整合: 與其他公司、機構、甚至政府部門進行合作,實現交通運輸系統的整合,提供更全面的解決方案。例如,與公共交通合作,實現多種交通工具的無縫接駁。 6. 可持續性: 考慮環保和可持續性因素,推動電動車輛的使用,減少對環境的影響,這也符合當前社會對可持續發展的關注。 總的來說,車生活平臺有望在不斷變化的城市交通環境中找到自己的位置,通過提供方便、智能、可持續的代步服務,成為用戶選擇的首選平臺。這需要平臺保持創新、靈活應變市場變化、建立良好的合作關係,以確保長期的成功。
將微服務(Microservices)作為資安的立足點是一種全面的安全策略,旨在確保系統的可用性、完整性、機密性和可追蹤性。以下是一些以微服務為基礎的資安實踐: 1. 網路安全: 實施網路隔離:將微服務部署在網路隔離的環境中,以減少潛在的攻擊面。 使用防火牆和入侵檢測系統(IDS)來監控和阻擋不正當的網路活動。 2. 身分驗證和授權: 使用強力的身分驗證機制,如多因素身分驗證(MFA),確保只有授權的人員能夠訪問微服務。 實施最小權限原則,僅授予使用者所需的權限,以降低潛在的風險。 3. 安全通信: 使用加密通信協定,例如TLS/SSL,確保微服務之間的通信是安全的。 實施API安全機制,包括驗證、授權和API密鑰管理。 4. 監控和日誌: 配置監控系統,追蹤微服務的運行狀態,並及時檢測異常行為。 收集和分析日誌數據,以便及早發現潛在的安全威脅。 5. 容器安全: 如果微服務使用容器技術,確保容器映像的安全性,並使用容器安全工具進行漏洞掃描。 監控和限制容器之間的通信,以減少橫向擴散的風險。 6. 自動化安全測試: 整合安全測試到持續集成/持續部署(CI/CD)流程中,以確保每個微服務的代碼變更都經過安全審查。 使用漏洞掃描工具來自動檢測代碼中的安全漏洞。 7. 應急應變計劃: 制定和實施應急應變計劃,以應對可能的安全事件,並定期進行演習以確保計劃的有效性。 8. 合規性和法規遵從: 確保微服務的實施符合相關的法規和合規性標準,例如GDPR、HIPAA等。 定期進行安全審查,以確保系統的合規性。 綜合考慮這些實踐,可以建立一個健全的微服務資安框架,以確保系統的整體安全性。同時,持續監測和更新安全措施,以應對不斷變化的安全威脅環境。 就是放棄以大型模塊的數位轉型作為資安的立足點, 改以微服務控件導向重新整合政府資安, 數位轉型是半成品的整合, 在資安上是個假議題